Šta donosi Interreg projekat Hrvatska-Srbija: Pametna rešenja za dobar rod pšenice
(Foto: Pixabay.com/matthiasboeckel)
Razvoj digitalne poljoprivrede
Događaj je bio prilika ne samo za predstavljanje rezultata dvogodišnjeg rada, već i za širu raspravu o budućnosti digitalne poljoprivrede i oplemenjivanja biljaka u uslovima klimatskih promena.
Radionicu je otvorio dr sc. Dario Novoselović, rukovodilac projekta, čiji je opušten, ali sadržajan uvod odmah postavio ton celog skupa.
On je govorio o razvoju oplemenjivanja pšenice na ovim prostorima, iskustvima stečenima tokom sprovođenja projekta, ali i o vrlo konkretnim izazovima, od administrativnih procedura do infrastrukturnih zahvata.
Posebno se osvrnuo na izgradnju novog plastenika u Osijeku, koju je, uz dozu humora, opisao kao "dve godine života", ali i naglasio zadovoljstvo činjenicom da Poljoprivredni institut Osijek i Institut za ratarstvo i povrtarstvo Novi Sad danas raspolažu uporedivom opremom i jednakim istraživačkim kapacitetima.
AI za oplemenjavanje pšenice
Projekat New Emerging Technologies For Digitalized INnovative Agricultural Research - NET4DINAR sprovodi se u okviru programa Interreg IPA Croatia–Serbia, uz sufinansiranje Evropske unije.
Poljoprivredni institut Osijek nosilac je projekta, dok je Institut za ratarstvo i povrtarstvo Novi Sad glavni partnerski institucionalni stub.
(Foto: Allexxandar/shutterstock.com)
U praksi to znači povezivanje klasičnih poljskih eksperimenata s najmodernijim tehnologijama – od dronova i senzora do algoritama veštačke inteligencije.
Kroz zajednički rad razvijeni su modeli za ranu prognozu prinosa zrna pšenice, sprovedeno je testiranje i selekcija superiorne germplazme, a istraživački procesi ubrzani su i precizirani do nivoa koji je pre samo nekoliko godina bio nezamisliv.
Jedna od ključnih tema radionice bila je vizuelizacija eksperimenta dronovima, pri čemu je Novoselović demonstrirao snimanje eksperimentalnog polja u Tovarniku. Ipak, kako je naglasio, tehnologija sama po sebi nije dovoljna.
- Možete vi snimati dronom sve što želite, ali ako podaci nisu verodostojni, nemate koristi. Zato je potreban multidisciplinarni tim i zato je ova saradnja toliko važna - istakao je.
Standardizacija digitalnih podataka pokazala se kao jedan od najvećih izazova projekta. Snimci iz vazduha, multispektralne analize i senzorska merenja moraju biti uporedivi u prostoru i vremenu kako bi imali naučnu vrednost.
Upravo je na tom području NET4DINAR napravio značajan iskorak.
Podaci su prikupljani tokom vegetacione godine 2024./25. na šest lokacija u Hrvatskoj i Srbiji: Kutjevo, Osijek, Tovarnik, Sombor, Novi Sad i Sremska Mitrovica.
Svaka od tih lokacija predstavlja specifičnu mikroekološku zonu, od područja sklonih suši do izrazito plodnih zemljišta s povećanim pritiskom bolesti.
Na svakoj lokaciji sproveden je identičan eksperiment sa 60 genotipova pšenice u dva ponavljanja, čime je stvorena jedinstvena i izuzetno vredna baza podataka.
Takav nivo sinhronizacije i zajedničkog planiranja do sada nije bila uobičajen u regionalnim istraživanjima.
Osim terenskih merenja, naučnici su zajednički razvijali metodologiju obrade podataka, uključujući algoritme za prognozu prinosa i indikatore abiotskih i biotskih stresova.
- Odlična saradnja s Novim Sadom jedan je od ključnih stubova projekta. Ovim projektom izgradili smo temelje za aktivniji doprinos evropskim istraživačkim inicijativama u digitalnoj i održivoj poljoprivredi - naglasio je Novoselović.
"Skeniranje" zrna i napredni plastenik
Za razliku od tradicionalnih eksperimenata u oplemenjivanju pšenice, koji su se decenijama oslanjali na vizuelna opažanja i ručna merenja, NET4DINAR je uveo čitav spektar digitalnih alata.
(Foto: one photo/shutterstock.com)
Sve to omogućilo je generisanje preciznih podataka u gotovo realnom vremenu. Prema Novoselovićevim rečima, samo u Hrvatskoj tokom prvih meseci projekta obavljeno je 27 letova dronom i dvadesetak snimanja uređajem.
Jedan od najvažnijih infrastrukturnih rezultata projekta je izgradnja naprednog plastenika u Osijeku, opremljenog sistemima za kontrolu vlage, temperature i raspodele vode. Time je omogućena simulacija abiotskih stresova, prvenstveno suše, u kontrolisanim uslovima.
Uz plastenik, nabavljena je i walk-in komora za speed breeding, tehnologiju kojom se oplemenjivački ciklus pšenice skraćuje s godinu dana na oko 150 dana.
Rana procena prinosa
U takvim uslovima moguće je dobiti dve generacije godišnje, čime se genetski napredak znatno ubrzava.
- Uspeh oplemenjivanja meri se genetskom dobiti po godini. Da smo ovakve komore imali pre pet godina, danas bismo bili daleko ispred - istakao je Novoselović.
(Foto: Shutterstock)
Multispektralne slike, vegetacioni indeksi, visina biljke i broj klasova moraju se povezati s klasičnim merenjima prinosa kako bi se razvili pouzdani modeli predikcije.
Na završnoj radionici svoja su rešenja predstavili i spoljašnji stručnjaci, među njima dr Marko Panić s Biosense Instituta Novi Sad, koji je govorio o poboljšanim algoritmima mašinskog učenja za automatsku ekstrakciju fenotipskih karakteristika i ranu procenu prinosa pšenice.
Cilj je razviti modele koji će moći da predvide prinos, otpornost na stres i prilagodljivost genotipa još tokom vegetacije, što otvara potpuno novi pristup selekciji.
Tagovi:
Interreg IPA Hrvatska Srbija
NET4DINAR
Poljoprivredni institut Osijek
dr sc Dario Novoselović
pšenica
prinos
kvalitet
veštačka inteligencija
AI
Komentari
Vaš komentar
Rubrike za dalje čitanje
Potpuna informacija je dostupna samo komercijalnim korisnicima-pretplatnicima i neophodno je da se ulogujete.
Pratite na našem portalu vesti, tendere, investicione projekte, grantove i pravnu regulativu.
Registracija na eKapiji vam omogućava pristup potpunim informacijama i dnevnom biltenu
Naš dnevni ekonomski bilten će stizati na vašu mejl adresu krajem svakog radnog dana. Bilteni su personalizovani prema interesovanjima svakog korisnika zasebno,
uz konsultacije sa našim ekspertima.

Serbia Edition
Serbische Ausgabe
Izdanje BiH
Izdanje Crna Gora