Sateliti i veštačka inteligencija menjaju poljoprivredu - Bolji prinosi uz sofisticirane metode

Najnovija istraživanja sa Tehničkog univerziteta u Minhenu otkrivaju kako spoj satelitskih snimaka i veštačke inteligencije otvara potpuno nove horizonte u poljoprivredi i klimatskim naukama

Mogu li sateliti i veštačka inteligencija da predvide prinose i prate zdravlje biljaka ili se radi tek o još jednom obliku nadzora?

Najnovija istraživanja sa Tehničkog univerziteta u Minhenu otkrivaju kako spoj satelitskih snimaka i veštačke inteligencije otvara potpuno nove horizonte u poljoprivredi i klimatskim naukama.

Oči iz svemira nad poljima sveta

Na osnovu satelitskih snimaka, uz pomoć veštačke inteligencije, gotovo se nedeljno izračunavaju podaci koji omogućuju precizno planiranje u poljoprivredi, ali i prilagođavanje klimatskim promenama.

"Jedinstvena baza podataka nužna je za efikasno delovanje, a upravo to do sada nije postojalo", ističu istraživači s TUM-a koji su razvili globalno primenjivu metodu za ujednačenu analizu vegetacije.

Model koristi satelitske snimke kako bi procenio sadržaj hlorofila u gornjem sloju biljnih zajednica. Hlorofil je, podsetimo, osnovni molekul fotosinteze, a njegov sadržaj direktno pokazuje vitalnost i rast biljaka, bilo da se radi o šumama, travnjacima ili poljoprivrednim kulturama.

Što je biljka zdravija, to je više hlorofila u listu. Zato je upravo taj pigment postao merilo za predviđanje rasta, prinosa i potencijala biomase.
Metoda se sastoji od dva koraka: najpre fizički modeli određuju odnos između sadržaja hlorofila i refleksije svetlosti s krošnji, a zatim se ti podaci koriste za treniranje veštačke inteligencije koja automatski računa jedinstveni pokazatelj stanja vegetacije.




Pitanje koje ostaje otvoreno je: da li su ovakvi alati isključivo u službi poljoprivrednika i naučnika ili polako ulazimo u eru potpune kontrole nad poljoprivredom i hranom?

Tehnički univerzitet Minhen

poljoprivredna proizvodnja

veštačka inteligencija

satelitski snimci