Početna

Vijesti

Novi iskorak primjene AI u zdravstvu - Model LLM brže od ljekara postavlja dijagnozu

Izvor: BIZLife

Četvrtak, 07.05.2026.

09:53

Komentari

Podeli

(Foto: Pixabay.com/Gerd Altmann)

Najnovije istraživanje sa Harvarda i medicinskog centra Beth Israel Deaconess donijelo je rezultate koji ozbiljno uzdrmavaju zdravstveni sektor.

Prema studiji, novi modeli vještačke inteligencije (LLM) nadmašili su ljekare u većini zadataka medicinskog zaključivanja, od trijaže u hitnoj pomoći do savjeta za dugoročno upravljanje pacijentima.

AI dominira sa malo informacija

Istraživači su testirali OpenAI model o1-preview (poznat po sposobnostima dubokog razmišljanja) na stvarnim slučajevima iz hitne pomoći.

Rezultati su pokazali da AI briljira u trenucima kada su informacije o pacijentu oskudne, što je obično najkritičnija faza u liječenju, prenosi Euronews Health.

Dok su prethodni modeli rješavali testove sa višestrukim izborom, novi modeli doslovno "razmišljaju" kroz kliničke slučajeve.

- Ranije smo modele ocjenjivali testovima, ali oni sada redovno postižu blizu 100%. Više ne možemo ni da pratimo napredak jer su probili plafon - izjavio je Peter Broder, jedan od autora studije.

Najveća razlika u hitnim stanjima

Istraživanje je pokazalo da je najveći jaz između AI i ljudi primijećen u fazi trijaže.

Kada su podaci o pacijentu limitirani, AI je pokazao znatno veću preciznost u identifikovanju mogućih dijagnoza i određivanju sledećih koraka.

Kako se količina informacija povećavala, i ljekari i AI su postajali bolji, ali je model zadržao prednost u logičkom povezivanju simptoma.

Da li su ljekari postali suvišni?

Uprkos impresivnim brojkama, naučnici pozivaju na oprez.

- To što AI pobjeđuje na testovima ne znači nužno da će odmah poboljšati njegu - upozorava profesor Arđun Manrai sa Harvarda.

(Foto: everything possible/shutterstock.com)

Postoje i jasni rizici: nepotrebni testovi - model može pogoditi dijagnozu, ali istovremeno predložiti nepotrebna ispitivanja koja mogu biti štetna za pacijenta.

Važan činilac je ljudski faktor: autori studije insistiraju na tome da ljudi moraju ostati "posljednja linija odbrane" kada je u pitanju bezbjednost pacijenata.

Da bi se ovi alati bezbjedno integrisali, zdravstveni sistemi moraju investirati u ogromnu računarsku snagu i stroge protokole kontrole.

Iako se primjena AI u medicini često smatra visokorizičnom, istraživači vjeruju da bi ovi alati mogli drastično smanjiti ljudske i finansijske troškove koji nastaju zbog dijagnostičkih grešaka i kašnjenja.

Ipak, prije nego što AI dobije "bijeli mantil", predstoje nam rigorozna ispitivanja u realnim uslovima.

Tagovi:

Beth Israel Deaconess

LLM

OpenAI model o1 preview

Peter Broder

Arđun Manrai

AI

vještačka inteligencija

zdravlje

Komentari

Vaš komentar

Naš izbor

Navodnjavanje zasada otpadnim vodama opasno po zdravlje - Tragovi lijekova ostaju u listovima Agro, Industrija

U podnožju planine Fudži niče futuristički grad - Toyota ulaže 10 mlrd USD u naselje robotike Građevina

Koja zanimanja će biti najtraženija u narednih pet godina Vijesti

Novi dom zdravlja u Žepču ulazi u fazu gradnje: Objavljen tender vrijedan 3,2 mil KM Građevina, Zdravstvo

Opština Višegrad dobija fotonaponsku elektranu na krovu Doma zdravlja Energija, Zdravstvo

Meta investira 135 mlrd USD u AI i otpušta 8.000 radnika IT, Telekomunikacije

Planira se izgradnja specijalne bolnice Guber u Srebrenici - Pokrenuta javna nabavka za izradu studije Agro, Građevina, Turizam, sport, kultura, Zdravstvo

Energetika ulazi u eru vještačke inteligencije, ali ključni ostaju podaci i ljudi Energija, Industrija, IT, Telekomunikacije

Potpuna informacija je dostupna samo komercijalnim korisnicima-pretplatnicima i neophodno je da se ulogujete.

Zaboravili ste šifru? Kliknite OVDJE

Za besplatno probno korišćenje, kliknite OVDJE

Pratite na našem portalu vesti, tendere, investicione projekte, grantove i pravnu regulativu.

Registracija na eKapiji vam omogućava pristup potpunim informacijama i dnevnom biltenu

Naš dnevni ekonomski bilten će stizati na vašu mejl adresu krajem svakog radnog dana. Bilteni su personalizovani prema interesovanjima svakog korisnika zasebno, uz konsultacije sa našim ekspertima.

Novi iskorak primjene AI u zdravstvu - Model LLM brže od ljekara postavlja dijagnozu

Naš izbor

Rubrike za dalje čitanje