NavMenu

Novi iskorak primene AI u zdravstvu - Model LLM brže od lekara postavlja dijagnozu

Izvor: BIZLife Sreda, 06.05.2026. 11:51
Komentari
Podeli
(Foto: Pixabay.com/Gerd Altmann)
Najnovije istraživanje sa Harvarda i medicinskog centra Beth Israel Deaconess donelo je rezultate koji ozbiljno uzdrmavaju zdravstveni sektor.

Prema studiji, novi modeli veštačke inteligencije (LLM) nadmašili su lekare u većini zadataka medicinskog zaključivanja, od trijaže u hitnoj pomoći do saveta za dugoročno upravljanje pacijentima.


AI dominira sa malo informacija

Istraživači su testirali OpenAI model o1-preview (poznat po sposobnostima dubokog razmišljanja) na stvarnim slučajevima iz hitne pomoći.

Rezultati su pokazali da AI briljira u trenucima kada su informacije o pacijentu oskudne, što je obično najkritičnija faza u lečenju, prenosi Euronews Health.

Dok su prethodni modeli rešavali testove sa višestrukim izborom, novi modeli doslovno "razmišljaju" kroz kliničke slučajeve.


- Ranije smo modele ocenjivali testovima, ali oni sada redovno postižu blizu 100%. Više ne možemo ni da pratimo napredak jer su probili plafon - izjavio je Peter Broder, jedan od autora studije.


Najveća razlika u hitnim stanjima

Istraživanje je pokazalo da je najveći jaz između AI i ljudi primećen u fazi trijaže.

Kada su podaci o pacijentu limitirani, AI je pokazao znatno veću preciznost u identifikovanju mogućih dijagnoza i određivanju sledećih koraka.

Kako se količina informacija povećavala, i lekari i AI su postajali bolji, ali je model zadržao prednost u logičkom povezivanju simptoma.


Da li su lekari postali suvišni?

Uprkos impresivnim brojkama, naučnici pozivaju na oprez.

- To što AI pobeđuje na testovima ne znači nužno da će odmah poboljšati negu - upozorava profesor Arđun Manrai sa Harvarda.

(Foto: everything possible/shutterstock.com)
Postoje i jasni rizici: nepotrebni testovi - model može pogoditi dijagnozu, ali istovremeno predložiti nepotrebna ispitivanja koja mogu biti štetna za pacijenta.

Važan činilac je ljudski faktor: autori studije insistiraju na tome da ljudi moraju ostati "poslednja linija odbrane" kada je u pitanju bezbednost pacijenata.

Da bi se ovi alati bezbedno integrisali, zdravstveni sistemi moraju investirati u ogromnu računarsku snagu i stroge protokole kontrole.

Iako se primena AI u medicini često smatra visokorizičnom, istraživači veruju da bi ovi alati mogli drastično smanjiti ljudske i finansijske troškove koji nastaju zbog dijagnostičkih grešaka i kašnjenja.

Ipak, pre nego što AI dobije "beli mantil", predstoje nam rigorozna ispitivanja u realnim uslovima.
Komentari
Vaš komentar
Potpuna informacija je dostupna samo komercijalnim korisnicima-pretplatnicima i neophodno je da se ulogujete.

Zaboravili ste šifru? Kliknite OVDE

Za besplatno probno korišćenje, kliknite OVDE

Pratite na našem portalu vesti, tendere, investicione projekte, grantove i pravnu regulativu.
Registracija na eKapiji vam omogućava pristup potpunim informacijama i dnevnom biltenu
Naš dnevni ekonomski bilten će stizati na vašu mejl adresu krajem svakog radnog dana. Bilteni su personalizovani prema interesovanjima svakog korisnika zasebno, uz konsultacije sa našim ekspertima.