Početak AI revolucije: Jan Lekin napušta Metu da gradi sistem koji "razume svet"
(Foto: metamorworks/shutterstock.com)
Od Facebooka do Tjuringa
Lekin se pridružio Facebooku u decembru 2013. kao osnivač i direktor odeljenja Fundamental AI Research (FAIR), a paralelno je zadržao poziciju profesora na Njujorškom univerzitetu, gde predaje od 2003. godine.
Svetsku slavu stekao je još krajem osamdesetih, kada je razvio konvolutivne neuronske mreže (CNN) i model LeNet, koji je prvi uspešno prepoznavao rukom pisane cifre i time napravio pravu revoluciju u oblasti računarskog vida. Za taj doprinos, zajedno sa Džefrijem Hintonom i Jošuom Bengiom, 2019. je nagrađen prestižnom Tjuringovom nagradom poznatom kao "Nobelova nagrada za informatiku".
Rani genije mašina
Rođen 1960. u Francuskoj, Lekin je odrastao uz oca inženjera koji je podržavao njegovu radoznalost prema elektronici. Malo je podataka u medijima o Lekinovom privatnom životu. Neki navode da je od tinejdžerskih dana bio zaljubljenik u nauku i svirao je u bendovima. Diplomirao je elektrotehniku na ESIEE Paris, a doktorirao računarstvo na Univerzitetu Pjer i Mari Kiri, gde je 1987. godine predstavio rani oblik algoritma za obuku neuronskih mreža (backpropagation).
Kasnije, u laboratorijama AT&T Bell Labs, razvio je sisteme koji su omogućili računarima da "vide", a njegov algoritam za čitanje rukopisa koristio se u američkim bankama, gde je obrađivao i do 20 odsto svih čekova.
Promene u Meti i novi pravac
Njegov odlazak dolazi u trenutku kada Meta prolazi kroz veliku transformaciju AI strategije. U junu je kompanija investirala 14,3 milijarde dolara u firmu Scale AI i imenovala njenog direktora Aleksandra Vanga (28) za šefa nove divizije Meta Superintelligence Labs.
Promena hijerarhije – Lekin je sada izveštavao Vanga, a ne glavnog produkt menadžera Krisa Koksa- ukazala je na dublji strateški raskol. Dok je Mark Zakerberg usredsređen na brzu komercijalizaciju velikih jezičkih modela (LLM), Lekin je javno izražavao sumnju u njihovu sposobnost da dostignu ljudski nivo razumevanja i planiranja kako navodi Fortune.
Vizija sledeće generacije AI
Prema informacijama Financial Times-a, Lekin je već u razgovorima s investitorima o finansiranju novog startapa koji bi razvijao tzv. "world models" sisteme koji uče o svetu iz video i prostorno-vizuelnih podataka, a ne samo iz teksta. Ti modeli, koji simuliraju uzrok i posledicu u realnim okruženjima, po njegovoj proceni će sazreti tek za oko deceniju.
U isto vreme, odeljenje FAIR u Meti trpi gubitke. Više istraživača je napustilo tim, a više od polovine autora originalnog Llama modela otišlo je u roku od nekoliko meseci. U oktobru je kompanija dodatno otpustila oko 600 ljudi iz AI sektora, navode mediji.
- Lekinov odlazak simbolizuje duboki sukob u vizijama budućnosti veštačke inteligencije: između brzog tržišnog rasta i fundamentalnog istraživanja. Njegov novi projekat mogao bi postati prekretnica u razvoju AI sistema koji razumeju svet oko sebe – onako kako je čovek prvi put pokušao da ove sisteme nauči da vide - piše FT.
Jan Lekin, jedinstvena pojava i veliko naučničko ime ima tri sina i dva pasoša – francuski i američki. Njegova biografija i postignuća potvrđuju da će Lekin ostati u istoriji kao jedan od veoma važnih ljudi koji su kumovali veštačkoj inteligneciji. Sada, sa novim idejama i poslovnim pravcem, Lekin će vrlo verovatno pokrenuti novu AI revoluciju.
Komentari
Vaš komentar
Naš izbor
Rubrike za dalje čitanje
Potpuna informacija je dostupna samo komercijalnim korisnicima-pretplatnicima i neophodno je da se ulogujete.
Pratite na našem portalu vesti, tendere, investicione projekte, grantove i pravnu regulativu.
Registracija na eKapiji vam omogućava pristup potpunim informacijama i dnevnom biltenu
Naš dnevni ekonomski bilten će stizati na vašu mejl adresu krajem svakog radnog dana. Bilteni su personalizovani prema interesovanjima svakog korisnika zasebno,
uz konsultacije sa našim ekspertima.

Serbia Edition
Serbische Ausgabe
Izdanje BiH
Izdanje Crna Gora