Darko Marjanović, AI direktor kompanije Things Solver - Pretvaranje podataka u vrednost je najbitnija strategija poslovnih procesa

- Ovo je jako bitno. Možemo se složiti ili ne da su podaci zlato, možemo iskoristiti i bilo koju drugu komparaciju, ali pretvaranje podataka u vrednost je najbitnija. Mi se kao kompanija fokusiramo da taj proces olakšamo i da podaci koje neka kompanija ima stvarno za početak postanu zlato, a zatim da se "poigramo" sa njima, ali ne da dobijemo nakit, nego nešto daleko vrednije od toga, da dobijemo uvid u budućnost i da možemo adekvatno da delujemo u sadašnjosti.

Daću jedan konkretan primer. Svi mi ostavljamo naše tragove na internetu, na taj način svesno ili ne - otkrivamo svoja interesovanja, ovo npr. jedan e-commerce može da prikuplja za svoj web shop. To su podaci koji imaju potencijal, možda su i zlato, ali vrednost im kao takvima nije velika. Ako iskoristimo moderne tehnologije, modele mašinskog učenja, možemo doći do vrednosti u vidu informacija kako se kreću korisici po sajtu, gde su imali problema, ali isto tako šta je to što bi želeli da kupe u budućnosti. Primenom tehnologije mi podatke oplemenjujemo i dobijamo zaključke koje koristimo u poslovne svrhe. Na taj način korisnici e-shopa su srećni, jer brzo mogu da dođu do onog što ih zanima, a sa druge strane značajno se povećava prodaja, što utiče na krajnji cilj bilo koje kompanije - povećanje profita. Verujem da je ovo "win-win" strategija, a sve zahvaljujući dobroj upotrebi podataka.

- Mašinsko učenje (ML) nam omogućava da se na osnovu podataka na brz način uče ponašanja i predstavlja alat za predviđanje. U prevodu, koristimo jednostavne ili kompleksne algoritme koji su gladni podataka, tj. potrebno im je što više podataka, kako bi bili što precizniji. ML može da nam kaže gde je problem u našem poslovnom procesu i da konkretne tačke unapredi i ubrza.

Jako je bitno da shvatimo da samo mašinsko učenje bez kombinacije sa domenskim znanjem i direktnim biznis razumevanjem nema poseban efekat i ostaje formula na papiru. Zato moramo da razumemo da je ovo velika pomoć poslovnim procesima, ali da su sami poslovni procesi glavni. Uvek naglašavam da je ML alat za biznis, a ne za IT.

Naše rešenje je zapravo skup mikro proizvoda koja imaju za cilj da se podaci iskoriste u procesu donošenja odluka. Proizvod se zove Solver AI Suite, u ovom momentu su najpopularniji mikro pozivodi koji pomažu klijentima da razumeju svoje potrošače i da dobiju uvide kako najbolje da ih aktiviraju. Konkretno kombinacija Solver Audience Studio-a i Solver Campaigning Studio-a sa AI/ML modelima sistema preporuka. Ovo je komobinacija koja značajno povećava stopu konverzija u kampanjama, povećava povrat do nekoliko puta po interakciji sa potrošačem i na taj način direketno utiče na prihod i profit. Pored toga, zajedno sa A1 Grupom radimo na platformi koja koristi ML za planiranje i optimizaciju radio mreže.

Ovo je bio veliki momenat za Things Solver, jedan velika međunarodna kompanija je prepoznala naš rad i trud i odlučila da baš mi budemo prva AI kompanija unutar ASEE grupe. Mi smo takođe prepoznali potencijal koji dobijamo kao deo grupacije koja ima veliko znanje i ogroman broj klijenata. Dodao bih da je ovo značajno i za našu zemlju, zato što je ovakva kompanija akvizirala kompaniju baš iz Srbije. Mi danas nemamo 20 zaposlenih kao u momentu akvizicije, već više od 40 i taj broj raste, što je dobro za sve.

Ono na čemu radimo jeste da AI postane deo ASEE proizvoda i da se naša znanja integrišu kako bismo bili nekoliko koraka ispred konkurencije. Personalizacija i preciznije otkrivanje prevare, tzv. "fraud detection", je sigurno nešto što ASEE klijenti iz bankarske industrije mogu da očekuju. Pored toga, cilj je svakako i dalji zajednički rast.

Fokus je svakako na daljem razvoju i unapređenju našeg proizvoda. Prateći trendove, segment koji dodatno želimo da pokrijemo jeste svakako e-commerce, ali ne želimo da zapostavimo ostale industrije gde poslujemo i gde imamo dosta domenskog znaja koje je jako bitno za naš posao. Novina koju spremamo jeste naš Solver Search, koji će koristiti najmodernije AI modele iz ove oblasti. Sa ovim polako zaokružujemo ponudu i postajemo jedna stanica klijentima ako pričamo o analitici. Pored toga planiramo da rastemo i u broju ljudi, ali ne samo u Srbiji, nego i šire.