Demostat: Vrhunac pandemije tek predstoji, karantini mogu potrajati do sredine leta

Vrhunac rasta broja obolelih od virusa korona u svetu tek predstoji, a karantini mogu da potraju do sredine leta, pokazuje model koji je izradila američka konsultantska kompanija Boston consulting group (BCG).

Karantini i zatvaranje granica zbog pandemije virusa korona mogli bi da ostani na snazi čak i u najrazvijenijim zemljama sveta do poslednjih nedelja jula prema najgorem mogućem, a do sredine juna prema najboljem mogućem scenariju, navodi BCG, a prenosi portal Demostat.

Prognoze stručnjaka koji su radili ovu analizu kažu da će vrhunac broja novoobolelih u SAD biti u prvoj nedelji maja dok se vrhunac rasta u Velikoj Britaniji očekuje tek u trećoj nedelji maja.

U to vreme, na vrhuncu će biti i rast epidemije u Brazilu, koji je trenutno jedna od retkih zemalja koja nije uvela mere potpunog karantina ali u pojedinim oblastima postoje propisi za ograničavanje kretanja i ponašanja.

U Francuskoj će epidemiološka kriva najvišu tačku dostići takođe u trećoj nedelji maja, prema modelu koji je izračunao BCG, iako je ova zemlja jedna od najbolje rangiranih prema dosadašnjoj borbi sa krizom.

Vrhunac epidemije u Rusiji se očekuje prve nedelje maja, dok se za Indiju prognozira da će kriva dostići maksimum tek u trećoj nedelji juna. Argentina bi najveći broj novoobolelih mogla da zabeleži u četvrtoj nedelji maja, Nemačka u prvoj nedelji maja, a Australija u drugoj nedelji maja.

U Kanadi se najviše zaraženih očekuje u prvoj nedelji maja, u Španiji u četvrtoj nedelji aprila, kao i u Poljskoj, dok se u Meksiku najveći rast predviđa za treću nedelju aprila što je slučaj i za Belgiju, kao i za Italiju. U Norveškoj, kao i u Švedskoj, najgori scenario je prošao tokom četvrte nedelje marta, smatraju stručnjaci, dok se u Južnoafričkoj Republici najveći rast očekuje tek u prvoj nedelji juna.

Kolumbija se nalazi na sredini vremenske linije za predviđeni rast krive - koji bi trebalo da bude najviši u prvoj nedelji maja. Procene su rađene 25. marta na osnovu BSG prediktivnog modela a koristeći podatke Univerziteta Džosn Hopkins.