Serbia Edition
Serbische Ausgabe
Izdanje BiH
Izdanje Crna Gora
Vijesti
Kina prešla granicu: Vještačka inteligencija vodi očnu kliniku!
Komentari
Ilustracija (Foto: Pixabay.com/Paul Diaconu)
Tim sa pekinškog Instituta za vizualne znanosti i translacijska istraživanja oka (BERI) prepustio je vođenje oftalmološke klinike sistemu vještačke inteligencije, uz ljudski nadzor.
Cilj je bio da se testira kako se AI snalazi u stvarnom kliničkom okruženju, piše ScienceAlert.
Kako je funkcionisala AI klinika
Ljekari su i dalje bili prisutni i nadzirali rad, ali AI je upravljao svim fazama, od pripreme pacijenata za pregled, preko same dijagnostike, do praćenja nakon obavljene kontrole.
Lažno pozitivni rezultati značajno su se smanjili kada su podacima za obuku dodate slike koje su pregledali stručnjaci.
- Naš rad nudi prve lekcije o tome kako vještačku inteligenciju primijeniti šire od puke algoritamske efikasnosti i usmjeriti je prema transformaciji kliničkog rada i integraciji na nivou cijelog sistema, što na kraju stvara stvarnu kliničku vrijednost - naveli su istraživači u svom radu.
Učenje na greškama i prilagođavanje sistema
Tačnost se, međutim, značajno poboljšala nakon što su iskusni oftalmolozi u bazu uneli 1.426 visokokvalitetnih snimaka s preciznim dijagnozama.
(Foto: everything possible/shutterstock.com)
Sa novim podacima, tačnost AI sistema premašila je 0,93 na standardiziranom dijagnostičkom nivou AUROC, što je u rangu sa drugim naprednim sistemima za analizu medicinskih snimaka.
Vještačka inteligencija delimično je bila zadužena za prepoznavanje bolesti na snimcima mrežnjače.
Naučnici su uočili i zanimljiv trend u korišćenju alata.
Nakon početnog intenzivnog korišćenja, njegova je primjena pala. Analiza je pokazala da je u jednom trenutku AI proces korišćen u samo 3,8% pregleda.
Već idućeg mjeseca taj je udio porastao na 23%, nakon što su istraživači optimizovali sistem, ubrzali ga i pojednostavili za korišćenje smanjenjem broja potrebnih klikova.
Ključni faktori za uspjeh
Dodaju kako efikasnost nije zavisila samo od performansi algoritma, već i "od kvaliteta podataka, interakcija unutar radnog procesa, angažmanu ljekara, adekvatnom upravljanju i mjerljivoj kliničkoj vrijednosti".
Kao treći ključan faktor istakli su brzinu. Povratne informacije ljekara morale su da stižu odmah kako bi se sistem mogao poboljšavati u stvarnom vremenu, a ne sedmicama kasnije.
Zbog toga je, kako kažu, nužna bliska saradnja kliničara i AI stručnjaka na terenu.
Mjerenje uspjeha nije samo u brojkama
Iako su ovakve klinike još uvijek rijetkost, rezultati testiranja pokazuju da mogu da budu uspješne ako se ispune pravi uslovi. Ipak, ostaju specifični izazovi, poput razlike u pristupu.
Naime, AI se fokusira na konačni ishod - ima li pacijent bolest ili ne - dok se ljekari primarno bave simptomima.
Sama činjenica da AI precizno analizira snimke ne garantuje automatski bolju brigu za pacijenta.
Autori studije stoga sugerišu da bi buduća testiranja trebalo manje da se fokusiraju na statističku efikasnost.
- Uspjeh zdravstvenog sistema koji se temelji na AI-ju trebalo bi da se mjeri time je li transformisao klinički rad i poboljšava li ishode liječenja, a ne time postiže li vrhunske rezultate na testovima - zaključuju istraživači.
Istraživanje je objavljeno u časopisu Nature Medicine.
Tagovi:
Institut za vizuelne nauke i translacijska istraživanja oka Peking
BERI
AI TEC
AI Agent Augmented Tsinghua Eye Clinic
veštačka inteligencija
medicina
očna klinika
Komentari
Vaš komentar
Naš izbor
Rubrike za dalje čitanje
Potpuna informacija je dostupna samo komercijalnim korisnicima-pretplatnicima i neophodno je da se ulogujete.
Pratite na našem portalu vesti, tendere, investicione projekte, grantove i pravnu regulativu.
Registracija na eKapiji vam omogućava pristup potpunim informacijama i dnevnom biltenu
Naš dnevni ekonomski bilten će stizati na vašu mejl adresu krajem svakog radnog dana. Bilteni su personalizovani prema interesovanjima svakog korisnika zasebno,
uz konsultacije sa našim ekspertima.