Sateliti i vještačka inteligencija mijenjaju poljoprivredu - Bolji prinosi uz sofisticirane metode

Najnovija istraživanja sa Tehničkog univerziteta u Minhenu otkrivaju kako spoj satelitskih snimaka i vještačke inteligencije otvara potpuno nove horizonte u poljoprivredi i klimatskim naukama

Mogu li sateliti i vještačka inteligencija da predvide prinose i prate zdravlje biljaka ili se radi tek o još jednom obliku nadzora?

Najnovija istraživanja sa Tehničkog univerziteta u Minhenu otkrivaju kako spoj satelitskih snimaka i vještačke inteligencije otvara potpuno nove horizonte u poljoprivredi i klimatskim naukama.

Oči iz svemira nad poljima svijeta

Na osnovu satelitskih snimaka, uz pomoć vještačke inteligencije, gotovo se nedeljno izračunavaju podaci koji omogućuju precizno planiranje u poljoprivredi, ali i prilagođavanje klimatskim promjenama.

- Jedinstvena baza podataka nužna je za efikasno delovanje, a upravo to do sada nije postojalo - ističu istraživači s TUM-a koji su razvili globalno primenjivu metodu za ujednačenu analizu vegetacije.

Model koristi satelitske snimke kako bi procijenio sadržaj hlorofila u gornjem sloju biljnih zajednica. Hlorofil je, podsjetimo, osnovni molekul fotosinteze, a njegov sadržaj direktno pokazuje vitalnost i rast biljaka, bilo da se radi o šumama, travnjacima ili poljoprivrednim kulturama.

Što je biljka zdravija, to je više hlorofila u listu. Zato je upravo taj pigment postao mjerilo za predviđanje rasta, prinosa i potencijala biomase.
Metoda se sastoji od dva koraka: najprije fizički modeli određuju odnos između sadržaja hlorofila i refleksije svjetlosti s krošnji, a zatim se ti podaci koriste za treniranje vještačke inteligencije koja automatski računa jedinstveni pokazatelj stanja vegetacije.




Pitanje koje ostaje otvoreno je: da li su ovakvi alati isključivo u službi poljoprivrednika i naučnika ili polako ulazimo u eru potpune kontrole nad poljoprivredom i hranom?

Tehnički univerzitet Minhen

poljoprivredna proizvodnja

vještačka inteligencija

satelitski snimci