EPS uvodi vještačku inteligenciju u proizvodne procese u hidroelektranama, termoblokovima i kopovima

Tender vrijedan 47,7 miliona dinara podijeljen je u dvije partije - prva se odnosi na sistem za predikciju dotoka na profilima Drinsko-Limskih hidroelektrana, primjenom vještačke inteligencije, a druga na detekciju anomalija u radu pojedinih elemenata u sistemima proizvodnje u TENT-u.

Kako je navedeno u tehničkoj specifikaciji prve partije,cilj projekta jeste da se razvije sistem koji omogućava predikciju dnevnih dotoka na profilima hidroelektrana (HE Piva, HE Višegrad, HE Bajina Bašta, HE Zvornik, HE Potpeć, HE Bistrica - akumulacija Radoinja) i protoka na hidrološkim stanicama od interesa (izabrane stanice na Tari, Limu i Drini).

Predikcija dnevnih protoka sprovešće se na bazi meteorološke prognoze (padavine i temperature vazduha), ali i na osnovu realizacije dotoka u nekoliko prethodnih dana.

Sistem za prognozu dotoka sastojaće se iz dvije glavne cjeline: dijela za prikupljanje podataka i dijela za predikciju dotoka. Prvi dio uključuje automatizovane servise za preuzimanje podataka iz različitih izvora i formiranje centralne baze podataka, a drugi dio baziran je na matematičkom modelu baziranom na mašinskom učenju za prognozu dotoka, servisima za automatizaciju proračuna i vizuelizaciji rezultata proračuna.

Sistem koji će biti razvijen omogućiće pružanje relevantnih informacija koje su potrebne za upravljanje sistemom akumulacija i elektrana na slivu reke Drine u različitim hidrološkim i klimatskim uslovima (periodi srednjih, malih i velikih voda), kao i tehničkim uslovima (npr. remonti opreme), navodi se u tenderu.

Sistem će podržati optimalno upravljanje sistemom hidroelektrana na rijeci Drini i Limu u realnom vremenu na način da se optimizuje hidroenergetska proizvodnja u regularnim hidrološkim uslovima (bolji plasman električne energije pri višim cijenama), smanje gubici proizvodnje električne energije tokom perioda velikih voda i smanje štete nastale od plavljenja uzvodno i nizvodno od akumulacija (reka Drina i Lim).

Takođe, sistem će omogućiti efikasnije rad korisnika, uz smanjenje utroška radnog vremena, pri planiranju i upravljanju elektranama i akumulacijama obzirom na to da će biti potpuno automatizovan.

U okviru druge partije javne nabavke, Sistem prediktivnog održavanja ima svrhu da se anomalije u radu proizvodnih sistema kao što su turbine, generatori, kotlovi..., detektuju pravovremeno prije nego što dovedu do većih problema i prekida u radu, a utiče i na produženje životnog vijeka opreme.

U specifikacije se navodi da je potrebno realizovati sistem primenom modela zasnovanog na algoritmima vještačke inteligencije, koji bi se obučavao istorijskim podacima obezbijeđenim od strane informacionog sistema u proizvodnim procesima (TENT A, površinski Kop Kolubara, sistem PROTIS)

Nakon završenog procesa obučavanja model je potrebno koristiti za brzu, automatsku i jednostavnu detekciju anomalija.

Tender je otvoren do 27. novembra, ostale detalje nabavke pogledajte OVDJE.

B. P.