NavMenu

Novelty detection tehnike pružaju kvalitetniji odgovor na hakerske napade - Posebna korist u otkrivanju prevara i medicinskih anomalija

Izvor: eKapija Četvrtak, 21.10.2021. 12:20
Komentari
Podeli
(Foto: Blazej Lyjak/shutterstock.com)
Novi virusi i različiti hakerski napadi, otuđenja kreditnih kartica postali su svakodnevica, koja je tražila odgovor, a to je Novelty detection - unaprijeđena tehnika za njihovu detekciju, kaže Aleksandar Plamenac, student master studija Računarstva, na Prirodno-matematičkom fakultetu Univerziteta Crne Gore.

Novelty detection je upravo i tema njegovog istraživanja, pod mentorstvom prof. dr Sava Tomovića, a predstavlja mehanizam u kom je inteligentni organizam sposoban da određeni šablon okarakteriše kao nov ili nepoznat.

- Kada god pričamo o inteligentnim organizmima, vještačka inteligencija, odnosno mašinsko učenje se ističe kao adekvatna oblast u računarskim naukama. U skladu sa računarskim naukama, mogli bi reći sljedeće: Novelty detection predstavlja klasifikaciju i detektovanje posmatranja (događaja, instance, signala ...) koji su novi i razlikuju se u odnosu na podatke koji su bili već poznati - navodi Plamenac, prenosi PR služba UCG.


Novelty detection tehnike imaju ogromnu primjenu. Neke od najznačajnijih su, navodi on, detekcija upada – odnosno, detekcija napada na određeni sistem.

- Tu je i detekcija anomalije u medicinske svrhe - Novelty detection sistem je u mogućnosti da procesuira rezultate i izvještaje analiza sprovedenih nad pacijentima. Ukoliko postoji neko ponašanje ili šablon koji odudara od "normalnog", i već poznatog, ova tehnika daje upozorenje i skreće pažnju na potencijalno bolesnog pacijenta - kaže Plamenac.

Posebno važna je i detekcija prevare. Pod ovom detekcijom se podrazumijeva otkrivanje kriminalnih aktivnosti u finansijskim organizacijama kao što su banke ili osiguravajuće kuće.

- Istraživanje će biti rađeno nad tekstualnim podacima predviđenim za korišćenje u eksperimentima sličnog tipa. Jedan primjer uključuje i brojne preglede i opise na Amazonu. Ako krenemo od komentara korisnika, i njihovih pregleda proizvoda, možemo iz teksta izvući nove aktuelne proizvode, napraviti predikciju da li u skorijoj budućnosti neki proizvod može biti aktuelan, i slično - objašnjava Plamenac.

U ovom radu će se poći od već poznatih tehnika za probleme mašinskog učenja i napraviti sistematični postupak – procedura, koja bi kreirala novi, hibridni algoritam od već postojećih algoritama. Cilj je da se dobije algoritam koji će davati bolje rezultate nego već poznati algoritmi.

Grupa algoritama do kojih dođe student sa svojim mentorom, kasnije može postati motiv, odnosno polazna grupa drugim istraživačima koji budu radili na problemu novelty detekcije.

Komentari
Vaš komentar
Potpuna informacija je dostupna samo komercijalnim korisnicima-pretplatnicima i neophodno je da se ulogujete.

Zaboravili ste šifru? Kliknite OVDJE

Za besplatno probno korišćenje, kliknite OVDJE

Pratite na našem portalu vesti, tendere, investicione projekte, grantove i pravnu regulativu.
Registracija na eKapiji vam omogućava pristup potpunim informacijama i dnevnom biltenu
Naš dnevni ekonomski bilten će stizati na vašu mejl adresu krajem svakog radnog dana. Bilteni su personalizovani prema interesovanjima svakog korisnika zasebno, uz konsultacije sa našim ekspertima.