Prijava

Moja eKapija

Kontakt

Početna

Poslovni saveti

30 najisplativijih digitalnih veština koje će biti u trendu narednih 5 godina

Izvor: manager.ba

Sreda, 15.12.2021.

09:56

Komentari

Podeli

Ilustracija (Foto: Pixabay.com/Bartek Zakrzewski)

Poznata online platforma za edukaciju Coursera objavila je izveštaj o veštinama koje se traže u IT zanimanjima kroz ovu godinu. Rezultati imaju za cilj da početnicima u ovom poslu ukažu čemu treba da se posvete jer će ove veštine i narednih godina biti popularne.

Radi se o poslovima vezanim za tehnologiju, poslovne procese i upravljanju podacima. Navedeno ih je 30. I svaka od tih industrija na koje se odnose zabeležila je porast potrebe za veštinama i znanjima, najviše na to je uticao to što se još uvek radi na daljinu.

Istraživanja ukazuju da će se ovaj trend teško promeniti jer rad na daljinu ostat će realnost u mnogim organizacijama, kroz kompletne industrije i njihove sektore. Eventualno će se neki okrenuti hibridnom modelu, ali potreba za navedenim veštinama će ostati.

Dakle, čak i kad digitalna transformacija prođe, neće proći potreba za digitalnim veštinama. Svakako, do 2025. bi zahvaljujući toj potrebi trebalo biti kreirano 149 milijuna novih radnih mjesta.

Ovo je 30 veština, prema Courseri, od kojih se neka ponavljaju u svakom od tri sektora gde su tražena, što onima koji ih posjeduju daje dodatne prilike:

POSLOVNI SEGMENT

1. Analitičar podataka za softver (Data Analysis Software)

2. Microsoft Excel

3. Upravljanje finansijama

4. Bihevioralna ekonomija

5. Upravljanje poslovnim procesima

6. Digitalni marketing

7. Upravljanje projektima

8. Marketing

9. Poslovni dizajn

10. Analiza podataka

TEHNOLOŠKI SEGMENT

1. Teorijska nauka o računarima

2. Načela programiranja

3. C++

4. Programiranje (C)

5. JavaScript

6. Strukture podataka

7. Razvoj weba

8. Dizajn i proizvodi

9. Grafički dizajn

10. Matematika

SEGMENT NAUKE O PODACIMA

1. Programitanje (Python)

2. Verovatnoća i statistika

3. Ekonometrija

4. Mašinsko učenje

5. Upravljanje podacima

6. Algoritmi mašinskogučenja

7. Primenjeno mašinsko učenje

8. Raspodela verovatnoće

9. SQL

Tagovi:

bihevioralna ekonomija

matematika

programiranje

mašinsko učenje

digitalna transformacija

Komentari

Vaš komentar

Rubrike za dalje čitanje

Retrospektiva investicija

Potpuna informacija je dostupna samo komercijalnim korisnicima-pretplatnicima i neophodno je da se ulogujete.

Zaboravili ste šifru? Kliknite OVDE

Za besplatno probno korišćenje, kliknite OVDE

Pratite na našem portalu vesti, tendere, investicione projekte, grantove i pravnu regulativu.

Registracija na eKapiji vam omogućava pristup potpunim informacijama i dnevnom biltenu

Naš dnevni ekonomski bilten će stizati na vašu mejl adresu krajem svakog radnog dana. Bilteni su personalizovani prema interesovanjima svakog korisnika zasebno, uz konsultacije sa našim ekspertima.